Apache Iceberg en production : ce qu'on a appris après 2 ans
Retour d'expérience concret sur Apache Iceberg en production : partitioning, compaction, intégration Spark/Flink, pièges courants et recommandations.
Iceberg, RAG, dbt, LLM en production — du concret, du code, du vécu dans des environnements critiques par des praticiens data.
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Comment intégrer un LLM dans vos pipelines data de façon rentable : caching sémantique, choix du bon modèle, batch vs temps réel, RAG vs fine-tuning. Stratégies concrètes testées en production.
Architecture RAG en production : chunking, vector stores, reranking, évaluation RAGAS, monitoring et coûts réels. Retour d'expérience sans compromis.